Joerg Hiller
2025年4月23日 15:28
NVIDIA宣布其安全AI解决方案的正式发布，重点保护大型语言模型，并增强安全功能。
NVIDIA正式宣布其安全AI解决方案的正式发布，此举旨在增强大型语言模型（LLMs）的安全性，因为企业越来越多地采用AI进行训练和推理。该公告由Emily Sakata在NVIDIA开发者博客上发布，强调了t
保护敏感数据和知识产权在人工智能操作中的必要性。
增强的安全功能
安全人工智能版本引入了几个关键功能，旨在增强数据保护。其中一个突出特点是受保护的PCIe（PPCIE）模式，它在保密虚拟机内保护多GPU配置。此模式标志着从之前的单GPU配置的重大转变，为复杂的人工智能工作负载提供了更强大的安全性。
此外，NVIDIA已移除NV Link加密，以提高性能而不影响安全性。认证过程的变化进一步确保GPU和交换机在PPCIE模式下安全配置。
数据安全的重要性
在当今的数字环境中，保护数据至关重要。企业生成大量数据，这些数据具有重要的潜力和价值。虽然传统的安全措施主要关注数据在传输和静止状态下的保护，但NVIDIA的保密计算（CC）解决了保护使用中数据的常被忽视的需求。这种方法防止未经授权的访问和修改，确保敏感信息保持安全。
硬件和软件要求
安全人工智能解决方案与NVIDIA H100和H200 Tensor Core GPU兼容，集成在HGX 8-GPU系统中。为了获得最佳性能，系统还应配备支持可信执行环境（TEE）的CPU，类似于
作为AMD SEV-SNP和Intel TDX技术的一部分。
支持的CPU包括AMD的EPYC Milan和Genoa系列，以及Intel的第5代和第6代Xeon可扩展处理器。该解决方案还需要最新的NVIDIA驱动程序（CUDA 12.8数据中心驱动程序）和固件，并与Microsoft Azure Hyper-V和KVM等虚拟机监控程序兼容。支持的操作系统包括AMD的Ubuntu 25.04和带有补丁的Intel的Ubuntu 24.04。
一般可用性和资源
随着CUDA 12.8的发布，PPCIE的支持现在已普遍可用，使企业能够利用最新安全增强功能实现完整的8-GPU性能。有关详细的部署指南，NVIDIA提供了广泛的文档和资源，可以直接通过其官方网站访问。
有关NVIDIA安全产品的更多见解，包括其保密计算解决方案，感兴趣的各方可以访问NVIDIA可信计算解决方案页面上的综合资源。
有关更多详细信息，请访问NVIDIA开发者博客。
图片来源：Shutterstock
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