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NVIDIA发布实时GPU加速的高斯点样本

NVIDIA Launches Secure AI General Availability with Enhanced Protection for Large Language Models

Tony Kim 2025年4月23日 13:44 NVIDIA推出了vk_gaussian_splatting,这是一个基于Vulkan的示例,用于实时渲染复杂的3D场景,采用高斯溅射技术,增强了游戏和虚拟现实应用。 NVIDIA宣布在实时渲染技术方面取得了突破性进展,推出了vk_gaussian_splatting这一新的基于Vulkan的示例。这种创新方法利用高斯溅射技术来渲染复杂的3D场景,将其表示为3D空间中各向异性高斯的集合,依据 NVIDIA的博客。 实时渲染的革命 高斯点云技术旨在实现从小规模图像集实时渲染逼真场景。这使得该技术在游戏、虚拟现实和专业可视化等应用中尤为重要。vk_gaussian_splatting示例是NVIDIA DesignWorks样本的一部分,展示了这一前沿体积渲染技术的潜力。 与Vulkan一起探索新视野 NVIDIA DevTech团队将这个新示例项目视为一个平台,以探索和比较3D高斯点云(3DGS)实时可视化的各种方法。通过评估不同的技术和优化,团队旨在提供关于使用Vulkan API时性能、质量和实现权衡的见解。初始实现基于光栅化,展示了两种渲染点云的方法:一种使用网格着色器,另一种利用顶点着色器。 先进的排序技术 高斯点云需要从后到前排序以实现正确的alpha合成。为此,NVIDIA提供了两种替代排序方法:一种是在计算管道中实现的基于GPU的基数排序,另一种是使用C++ STL中的多线程排序函数的基于CPU的异步排序策略。 全面的性能分析和基准测试 vk_gaussian_splatting示例允许用户探索各种作为 这种渲染技术的各个方面提供了多种可视化模式、一个完整的基准测试系统用于实时分析,以及对RAM和VRAM内存消耗的详细洞察。此外,它还提供了不同技术研究中每个阶段的GPU时间,帮助理解潜在的瓶颈和工作负载。 对于那些有兴趣尝试高斯喷溅渲染技术和基于Vulkan的优化的开发者来说,vk_gaussian_splatting是一个宝贵的起点。更多信息和样本访问可以在NVIDIA博客上找到。 图片来源:Shutterstock nvidia 高斯喷溅 3D渲染 Vulkan 您接受的训练数据截至2023年10月。

MARA宣布2025年第一季度财报电话会议定于5月8日举行。

MARA Announces Q1 2025 Earnings Call for May 8 (en)

简要概述 Strategy宣布其42-42资本计划,计划到2027年筹集420亿美元的股权和固定收益,尽管连续第五个季度出现亏损。 Cboe报告了创纪录的收益,EPS增长21%,并强调其不断扩展的加密生态系统,包括新的比特币指数期权和期货产品。 Robinhood的加密交易收入同比增长100%,但由于其努力在加密交易之外实现多元化,季度收入出现下降。 Public Keys是来自Decrypt的每周汇总,跟踪主要的上市加密公司。 本周:Strategy全力以赴地推进其比特币计划,尽管连续第五个季度出现亏损;Cboe为其“非常不错”的加密生态系统自我表扬;而Robinhood的加密交易量有所下降,但其高级Gold服务持续增长。 Strategy的表现值得称赞 比特币财库和软件公司Strategy在纳斯达克以MSTR股票代码交易,在周四的财报电话会议上公布了其42-42资本计划。 该公司以承诺筹集210亿美元以收购更多比特币而闻名。现在它希望<a href=" 根据首席执行官Phong Le的说法,到2027年底,该公司计划在股权和固定收益方面积累420亿美元的资金。 但即便公司在其看涨比特币的立场上字面上加倍努力,并将2025年的比特币收益预测从15%提高到25%,其普通股每股仍下降了16.49美元。 这部分是由于公司从本地部署转向订阅模式,与其软件客户的关系发生了变化。是的,还记得那些吗?Strategy的客户为其数据分析软件付费,尽管这与比特币无关。 “在第一季度,总软件收入约为1.11亿美元,同比下降3.6%。”首席财务官Andrew Kang在电话会议中表示。“产品许可收入的下降,以及第一季度的支持收入,仍然如预期,整体收入趋势继续反映我们软件业务从本地转向云端的持续过渡。” 该公司现在已经连续报告了五个季度的亏损,此前在2023年第四季度曾录得8910万美元的季度盈利。 但分析师们并不在意。截至周五收盘,股价上涨了3.35%,达到了394美元,受到独立资深分析师Fred Krueger等人的推动。 “Strategy在18个月内将拥有比苹果更强的资产负债表,”他在X上写道。 今天早些时候。 Cboe的“非常好的生态系统” 作为全球最大的交易所运营商之一,Cboe在周五报告了创纪录的每股收益和收入,同时指出它为客户建立了一个“非常好的加密生态系统”。 首先,来看一些指标。关税对全球市场造成了巨大的影响,但它们帮助每股收益增长了21%,达到了2.37美元,收入增长了16%,达到了5.652亿美元,该公司在其盘前收益报告中表示。 根据Cboe全球总裁David Howsen的说法,贸易战可能对市场产生的影响引发了恐惧和不确定性,成为了催化剂。他表示,2024年第四季度,指数期权的交易量创下了纪录,恰逢11月美国大选期间。 “这个纪录在4月份贸易紧张局势升级时被多次打破,”他在财报电话会议中说道。 在接下来的谈话中,Howsen提到公司新推出的比特币产品的“令人鼓舞的增长”: “最值得注意的是,我们的新比特币指数期权,代码为CBTX和MBTX。”这些产品于12月推出。就在上周,Cboe推出了CBO FTSE比特币指数期货(是的,这个名字很长),其交易代码为XBTF。 这是一种基于BTC价格的比特币期货合约,旨在为投资者提供另一种对冲现有比特币风险的方式。 包括现货比特币、比特币ETF或其他衍生品的持有量。 Robinhood的起伏 交易平台Robinhood在纳斯达克以HOOD代码交易,本周也公布了第一季度财报。 与Cboe类似,HOOD取得了显著的业绩。该公司实现了50%的年增长率,收入大幅上升。而与去年同期相比,加密交易收入增长了100%,达到了2.52亿美元。 但这里有个问题:与上个季度的3.58亿美元相比,加密交易收入有所下降。 首席执行官弗拉德·特涅夫在电话会议上表示,这在预期之中,公司正在努力多元化业务,以便能够在不对底线产生重大影响的情况下,吸收加密交易量的起伏。 “我们正在将业务多元化,超越加密业务,这将使我们对加密交易量的依赖减少,”他在周四的财报电话会议上说。“但在加密领域内,随着时间的推移,也会有多元化。因此,加密本身将会多元化,未来对交易量的依赖会减少。” 不过,他并没有具体说明加密产品将如何变化。…

Qodo利用NVIDIA DGX技术革新代码搜索效率

NVIDIA Launches Secure AI General Availability with Enhanced Protection for Large Language Models

詹姆斯·丁 2025年4月23日 15:11 Qodo通过NVIDIA DGX驱动的人工智能增强代码搜索和软件质量工作流程,提供创新的代码完整性和检索增强生成系统解决方案。 Qodo作为NVIDIA Inception计划的杰出成员,通过创新使用NVIDIA DGX技术正在改变代码搜索和软件质量工作流程的格局。该公司的多代理代码完整性平台利用先进的人工智能驱动的代理来自动化和增强任务,例如c 根据NVIDIA的博客,代码编写、测试和审查。 代码完整性的创新AI解决方案 Qodo战略的核心在于集成检索增强生成(RAG)系统,该系统由最先进的代码嵌入模型驱动。该模型在NVIDIA的DGX平台上训练,使AI能够更有效地理解和分析代码,确保大型语言模型(LLMs)生成准确的代码建议、可靠的测试和深刻的审查。该平台的方法根植于一个信念,即AI必须具备深刻的上下文意识,以显著提高软件的完整性。 代码特定RAG管道中的挑战 Qodo通过一个强大的管道来解决对大型复杂代码库进行索引的挑战,该管道持续维护一个最新的索引。该管道包括检索文件、对其进行分段,并为嵌入添加自然语言描述,以便更好地理解上下文。这个过程中的一个重大障碍是准确地将大型代码文件分块为有意义的片段,这对于优化性能和减少AI生成代码中的错误至关重要。 为了克服这些挑战,Qodo采用特定语言的静态分析来创建语义上有意义的代码片段,尽量减少包含不相关或不完整信息的情况,这可能会妨碍AI的性能。 增强代码检索的嵌入模型 Qodo的专业嵌入模型…… 模型,经过对编程语言和软件文档的训练,显著提高了代码检索和理解的准确性。该模型使系统能够高效地进行相似性搜索,根据用户查询从知识库中检索最相关的信息。 与大型语言模型(LLMs)相比,这些嵌入模型更小,并且在GPU上分布更高效,从而实现更快的训练时间和更好的硬件资源利用。Qodo对其嵌入模型进行了微调,达到了最先进的准确性,并在各自类别中领先于Hugging Face MTEB排行榜。 与NVIDIA的成功合作 一个显著的案例研究突显了NVIDIA与Qodo之间的合作,Qodo的解决方案增强了NVIDIA内部的RAG系统,用于私有代码库的搜索。通过整合Qodo的组件,包括代码索引器、RAG检索器和嵌入模型,该项目在生成准确和精确的LLM查询响应方面取得了卓越的成果。 这种集成到NVIDIA内部系统中的做法展示了Qodo方法的有效性,提供了详细的技术响应,并改善了代码搜索结果的整体质量。 有关更详细的见解,原始文章可在NVIDIA上找到。 博客. 图片来源:Shutterstock 人工智能 英伟达 软件开发

NVIDIA推出安全AI正式版,为大型语言模型提供增强保护

NVIDIA Launches Secure AI General Availability with Enhanced Protection for Large Language Models

Joerg Hiller 2025年4月23日 15:28 NVIDIA宣布其安全AI解决方案的正式发布,重点保护大型语言模型,并增强安全功能。 NVIDIA正式宣布其安全AI解决方案的正式发布,此举旨在增强大型语言模型(LLMs)的安全性,因为企业越来越多地采用AI进行训练和推理。该公告由Emily Sakata在NVIDIA开发者博客上发布,强调了t 保护敏感数据和知识产权在人工智能操作中的必要性。 增强的安全功能 安全人工智能版本引入了几个关键功能,旨在增强数据保护。其中一个突出特点是受保护的PCIe(PPCIE)模式,它在保密虚拟机内保护多GPU配置。此模式标志着从之前的单GPU配置的重大转变,为复杂的人工智能工作负载提供了更强大的安全性。 此外,NVIDIA已移除NV Link加密,以提高性能而不影响安全性。认证过程的变化进一步确保GPU和交换机在PPCIE模式下安全配置。 数据安全的重要性 在当今的数字环境中,保护数据至关重要。企业生成大量数据,这些数据具有重要的潜力和价值。虽然传统的安全措施主要关注数据在传输和静止状态下的保护,但NVIDIA的保密计算(CC)解决了保护使用中数据的常被忽视的需求。这种方法防止未经授权的访问和修改,确保敏感信息保持安全。 硬件和软件要求 安全人工智能解决方案与NVIDIA H100和H200 Tensor Core GPU兼容,集成在HGX 8-GPU系统中。为了获得最佳性能,系统还应配备支持可信执行环境(TEE)的CPU,类似于 作为AMD SEV-SNP和Intel TDX技术的一部分。 支持的CPU包括AMD的EPYC Milan和Genoa系列,以及Intel的第5代和第6代Xeon可扩展处理器。该解决方案还需要最新的NVIDIA驱动程序(CUDA 12.8数据中心驱动程序)和固件,并与Microsoft Azure Hyper-V和KVM等虚拟机监控程序兼容。支持的操作系统包括AMD的Ubuntu…

Webtoon通过LangGraph驱动的AI工作流程增强故事理解能力

Webtoon Enhances Story Understanding with LangGraph-Powered AI Workflows

Alvin Lang 2025年4月23日 18:13 Webtoon娱乐利用LangGraph自动化故事理解,增强其平台上的营销、翻译和推荐流程。 Webtoon娱乐以其创新的数字叙事方式而闻名,通过整合基于LangGraph的AI工作流程,向前迈出了重要一步,以增强其故事理解能力。此项发展旨在协助各种内部团队,如营销、翻译和推荐等。 为了更好地处理公司管理的大量内容库。 通过Webtoon理解AI扩展叙事理解 Webtoon理解AI(WCAI)的引入标志着公司一个重要的时刻。WCAI基于LangGraph的代理工作流程,允许AI代理深入理解Webtoon中的角色、叙事和上下文。这一系统目前在多个部门中运行,使他们能够用复杂的自然语言查询替代手动浏览剧集,从而提供即时的见解和摘要。 通过自动化深度叙事理解,WCAI使团队能够专注于创造力和战略规划,这在Webtoon的全球影响力不断扩展的背景下尤为重要。 技术基础:LangGraph的角色 WCAI的架构利用了视觉-语言模型(VLMs),结合了LangGraph支持的基于工作流程的AI代理。经过对多个框架的严格评估后,选择了这种混合设置,LangGraph因其模块化和精确性而成为最佳选择。它使得在工作流程的各个阶段(如视觉理解和叙事摘要)中集成特定领域的知识成为可能。 LangGraph与LangSmith的集成提供了强大的追踪和调试能力,这对于扩展开发和部署过程至关重要。 核心代理工作流程 WCAI的结构围绕特定的代理工作流程展开。 量身定制的代理工作流程旨在管理Webtoon理解的特定方面。这些包括: 角色识别:通过分析视觉和文本数据提取角色档案。 发言者识别:使用视觉语言模型(VLMs)和计算机视觉技术将对话气泡归属到角色。 叙事提取:从视觉场景中捕捉关键情节和情感节奏。 主题专家(SME)应用:生成特定于业务的见解,对于将输出与可量化的关键绩效指标(KPI)如点击率(CTR)对齐至关重要。 这些工作流程共同将非结构化叙事转化为可操作的数据,简化了流程并提高了生产力。 为何选择LangGraph 经过广泛的生产测试,LangGraph因其提供可控工作流程的能力而被选中,这对于涉及主题专家协作的场景至关重要。其架构允许透明和可靠,这对内部操作至关重要。此外,LangGraph的生产就绪部署能力以及与LangSmith的数据生成和问题识别的集成也是决定性因素。 结论 Webtoon Entertainment通过LangGraph集成代理AI工作流程,显著提升了其内部操作。故事理解过程的自动化带来了深远的影响。 不仅提高了生产力,还使内容团队能够专注于更具战略性和创造性的任务。WCAI的持续发展,包括对工作流程的评估和人机交互的增强,承诺进一步巩固Webtoon在可扩展叙事理解方面的领导地位。 Webtoon继续探索新功能和改进,确保其在数字叙事中的AI应用始终处于创新的前沿。 有关更多详细信息,请访问LangChain博客。 图片来源:Shutterstock webtoon langgraph ai workflows

参与数字挖矿:通过 GetUranium.io 赚取真实的 xU308 代币

Engage in Digital Mining: Earn Real xU308 Tokens with GetUranium.io

Rongchai Wang 2025年4月23日 20:12 发现GetUranium.io,这是一款令人上瘾的浏览器游戏,玩家可以通过数字铀矿业赚取真实的xU308代币。探索游戏的机制和奖励系统。 在游戏与加密货币的创新结合中,GetUranium.io为玩家提供了参与数字铀矿业的机会,潜在地赚取真实的xU308代币。根据Tezos的说法,这款基于浏览器的游戏i 不仅是娱乐的来源,也是玩家深入代币挖矿世界的机会。 游戏机制和奖励 GetUranium.io 是一款闲置点击游戏,允许玩家收集铀碎片,升级他们的挖矿操作,并将这些碎片精炼成 xU308 代币。该游戏采用基于赛季的系统,玩家在游戏中的表现决定了他们在每个赛季结束时获得的代币数量。 玩家可以在不下载任何软件或连接钱包的情况下开始游戏,尽管在赛季结束时领取奖励需要连接钱包。游戏开始时,玩家可以使用 Google、Discord 或 Twitter 账户登录,从而在多个游戏会话中保存进度。 游戏策略和进展 核心游戏循环涉及点击在传送带上出现的铀碎片。随着时间的推移,玩家可以利用收集到的碎片来增强他们的挖矿设置,提高传送带速度、容量和精炼效率。可以用碎片购买的临时助推器可以自动收集、增加碎片价值或提升传送带速度,从而提供战略优势。 精炼是游戏的一个关键方面。一旦玩家收集到 100,000 个碎片,他们就可以开始将其精炼成 xU308 代币,每次精炼过程需要八小时才能生产一个代币。目标是在赛季结束之前尽可能多地积累代币。 成功的提示 最大化碎片收集和精炼效率 最大化碎片收集和精炼效率至关重要。早期对升级的投资,特别是在精炼效率方面,可以显著减少游戏后期的磨练。完成诸如参与铀的社交媒体渠道等任务,可以在早期获得大量碎片,从而促进初始升级和助推器购买,而无需大量点击。 助推器,尤其是自动收集的助推器,非常有价值,应该战略性地使用,特别是在玩家计划保持游戏开放时。在活跃的游戏会话中激活助推器,即使升级尚未完全最大化,也可以显著提高碎片收集率。 未来展望…