Alvin Lang
2025年4月23日 18:13
Webtoon娱乐利用LangGraph自动化故事理解，增强其平台上的营销、翻译和推荐流程。
Webtoon娱乐以其创新的数字叙事方式而闻名，通过整合基于LangGraph的AI工作流程，向前迈出了重要一步，以增强其故事理解能力。此项发展旨在协助各种内部团队，如营销、翻译和推荐等。
为了更好地处理公司管理的大量内容库。
通过Webtoon理解AI扩展叙事理解
Webtoon理解AI（WCAI）的引入标志着公司一个重要的时刻。WCAI基于LangGraph的代理工作流程，允许AI代理深入理解Webtoon中的角色、叙事和上下文。这一系统目前在多个部门中运行，使他们能够用复杂的自然语言查询替代手动浏览剧集，从而提供即时的见解和摘要。
通过自动化深度叙事理解，WCAI使团队能够专注于创造力和战略规划，这在Webtoon的全球影响力不断扩展的背景下尤为重要。
技术基础：LangGraph的角色
WCAI的架构利用了视觉-语言模型（VLMs），结合了LangGraph支持的基于工作流程的AI代理。经过对多个框架的严格评估后，选择了这种混合设置，LangGraph因其模块化和精确性而成为最佳选择。它使得在工作流程的各个阶段（如视觉理解和叙事摘要）中集成特定领域的知识成为可能。
LangGraph与LangSmith的集成提供了强大的追踪和调试能力，这对于扩展开发和部署过程至关重要。
核心代理工作流程
WCAI的结构围绕特定的代理工作流程展开。
量身定制的代理工作流程旨在管理Webtoon理解的特定方面。这些包括：
- 角色识别：通过分析视觉和文本数据提取角色档案。
- 发言者识别：使用视觉语言模型（VLMs）和计算机视觉技术将对话气泡归属到角色。
- 叙事提取：从视觉场景中捕捉关键情节和情感节奏。
- 主题专家（SME）应用：生成特定于业务的见解，对于将输出与可量化的关键绩效指标（KPI）如点击率（CTR）对齐至关重要。
这些工作流程共同将非结构化叙事转化为可操作的数据，简化了流程并提高了生产力。
为何选择LangGraph
经过广泛的生产测试，LangGraph因其提供可控工作流程的能力而被选中，这对于涉及主题专家协作的场景至关重要。其架构允许透明和可靠，这对内部操作至关重要。此外，LangGraph的生产就绪部署能力以及与LangSmith的数据生成和问题识别的集成也是决定性因素。
结论
Webtoon Entertainment通过LangGraph集成代理AI工作流程，显著提升了其内部操作。故事理解过程的自动化带来了深远的影响。
不仅提高了生产力，还使内容团队能够专注于更具战略性和创造性的任务。WCAI的持续发展，包括对工作流程的评估和人机交互的增强，承诺进一步巩固Webtoon在可扩展叙事理解方面的领导地位。
Webtoon继续探索新功能和改进，确保其在数字叙事中的AI应用始终处于创新的前沿。
有关更多详细信息，请访问LangChain博客。
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