Peter Zhang
2025-yil 23-aprel 13:20
NVIDIA cuPyNumeric 25.03 ni ochiq manba sifatida taqdim etdi, PIP o’rnatish va mahalliy HDF5 qo’llab-quvvatlash bilan uning kirish imkoniyatlarini oshirib, ko’p GPU hisoblashda shaffoflik va hamkorlikni rivojlantirmoqda.
NVIDIA o’zining cuPyNumeric 25.03 kutubxonasi endi to’liq ochiq manba ekanligini e’lon qildi, bu uning rivojlanishida muhim bir bosqichni belgilaydi. Yangilanish kuchli yangi imkoniyatlarni taqdim etadi, jumladan PIP o’rnatish va mahalliy HDF5 IO qo’llab-quvvatlash, deb xabar beradi <a href="https://developer.nvid
To’liq Ochiq Manba O’tishi
Ushbu so’nggi chiqarilish bilan NVIDIA cuPyNumeric ning butun to’plamini, shu jumladan uni quvvatlaydigan Legate freymvorki va ishga tushirish qatlamini Apache 2 litsenziyasi ostida ochiq manbaga aylantirdi. Ushbu o’tish NVIDIA ning rivojlanish jamoasida shaffoflik, qayta tiklanish va hamkorlikni rivojlantirishga bo’lgan sadoqatini ta’kidlaydi. Ochiq manba tabiati hissa qo’shuvchilarga tizimni to’siqlarsiz o’rganish, tekshirish va yaxshilash imkonini beradi.
PIP O’rnatish Qo’llab-quvvatlash
Avval faqat conda orqali o’rnatilishi mumkin bo’lgan cuPyNumeric endi PIP yordamida o’rnatilishi mumkin, bu esa o’rnatish jarayonini sezilarli darajada soddalashtiradi. Ushbu yaxshilanish ish jarayonlariga, virtual muhitlarga va CI quvurlariga osonroq integratsiyani ta’minlaydi. PyPI dagi cuPyNumeric paketi ko’p tugunli va ko’p darajali imkoniyatlarga ega bo’lib, bir tugunli bir nechta GPU va ko’p GPU ko’p tugunli klasterlarni qo’llab-quvvatlaydi.
Mahalliy HDF5 IO Qo’llab-quvvatlash
cuPyNumeric 25.03 ning yana bir e’tiborga molik xususiyati GPU Direct Storage orqali HDF5 ga mahalliy qo’llab-quvvatlashidir, bu katta ma’lumotlar to’plamlarini boshqarishni optimallashtiradi. Ushbu xususiyat yuqori samarali hisoblash va ma’lumotlarga boy ilovalar uchun muhim bo’lgan samarali IO operatsiyalarini ta’minlaydi. Foydalanuvchilar endi murakkab ma’lumot tuzilmalarini yaxshilangan samaradorlik va ko’chirish imkoniyati bilan boshqarishlari mumkin.
O’rnatish va Foydalanish
O’rnatish jarayoni oddiy PI bilan o’z ichiga oladigan tarzda soddalashtirildi.
P buyruq: pip install nvidia-cupynumeric. Ushbu yangilanish barcha asosiy bog’liqliklarni, MPI ni hisobga olmaganda, osonlik bilan PyPI orqali hal qilish mumkin. NVIDIA SLURM klasterlarida cuPyNumeric ni o’rnatish va ishga tushirish bo’yicha batafsil ko’rsatmalar beradi, bu esa ko’p tugunli va ko’p darajali muhitlarda foydalanishni osonlashtiradi.
Qo’shimcha ma’lumotlar uchun va cuPyNumeric 25.03 ning keng qamrovli imkoniyatlarini o’rganish uchun NVIDIA foydalanuvchilarni rasmiy chiqarish eslatmalarini ko’rib chiqishga va GitHub ombori orqali davom etayotgan rivojlanishga hissa qo’shishga chaqiradi.
Rasm manbai: Shutterstock
Uzr, lekin siz kiritgan matnni tarjima qilish uchun yetarli ma’lumot yo’q. Iltimos, tarjima qilishni xohlagan aniq matnni taqdim eting.
