Альвин Ланг
23 апреля 2025 18:13
Webtoon Entertainment использует LangGraph для автоматизации понимания историй, улучшая процессы маркетинга, перевода и рекомендаций на своих платформах.
Webtoon Entertainment, известная своим инновационным подходом к цифровому повествованию, сделала значительный шаг вперед, интегрировав AI-рабочие процессы на базе LangGraph для улучшения своих возможностей понимания историй. Это развитие направлено на помощь различным внутренним командам, таким как маркетинг, перевод и рекомендации.
для лучшего управления обширной библиотекой контента, которую управляет компания.
Масштабирование понимания нарратива с помощью Webtoon Comprehension AI
Введение Webtoon Comprehension AI (WCAI) знаменует собой ключевой момент для компании. Построенный на агентных рабочих процессах через LangGraph, WCAI позволяет ИИ-агентам глубоко понимать персонажей, нарративы и контекст Webtoons в масштабах. Эта система теперь работает в нескольких отделах, позволяя им заменить ручной просмотр эпизодов на сложные запросы на естественном языке, которые предоставляют мгновенные инсайты и резюме.
Автоматизируя глубокое понимание нарратива, WCAI дает возможность командам сосредоточиться на креативности и стратегическом планировании, что крайне важно, поскольку глобальное влияние Webtoon продолжает расти.
Техническая основа: Роль LangGraph
Архитектура WCAI использует модели визуального языка (VLM), комбинируя их с агентами ИИ на основе рабочих процессов, которые обеспечиваются LangGraph. Эта гибридная настройка была выбрана после тщательной оценки нескольких фреймворков, и LangGraph оказался оптимальным выбором благодаря своей модульности и точности. Он позволяет интегрировать специфические для области знания на различных этапах рабочего процесса, таких как визуальное восприятие и резюмирование нарратива.
Интеграция LangGraph с LangSmith предоставляет надежные возможности отслеживания и отладки, что необходимо для масштабирования процессов разработки и развертывания.
Основные агентные рабочие процессы
WCAI структурирован вокруг специфических…
ализованные агентные рабочие процессы, разработанные для управления конкретными аспектами понимания Webtoon. К ним относятся:
- Идентификация персонажей: Извлечение профилей персонажей путем анализа визуальных и текстовых данных.
- Идентификация говорящих: Привязка речевых облаков к персонажам с использованием VLM и технологий компьютерного зрения.
- Извлечение нарратива: Захват ключевых сюжетных моментов и эмоциональных акцентов из визуальных сцен.
- Применение экспертизы в предметной области (SME): Генерация бизнес-специфических инсайтов, критически важных для согласования результатов с количественными KPI, такими как коэффициент кликабельности (CTR).
Эти рабочие процессы в совокупности преобразуют неструктурированные нарративы в действенные данные, упрощая процессы и повышая продуктивность.
Почему был выбран LangGraph
После обширного тестирования в производственных условиях LangGraph был выбран за его способность предоставлять контролируемые рабочие процессы, что имеет решающее значение для сценариев, связанных с сотрудничеством SME. Его архитектура обеспечивает прозрачность и надежность, которые жизненно важны для внутренних операций. Более того, готовность LangGraph к развертыванию в производственной среде и интеграция с LangSmith для генерации данных и выявления проблем стали решающими факторами.
Заключение
Интеграция агентных AI рабочих процессов в Webtoon Entertainment через LangGraph привела к значительному улучшению его внутренних операций. Автоматизация процессов понимания истории…
Это не только увеличило продуктивность, но и позволило команде контента сосредоточиться на более стратегических и креативных задачах. Постоянное развитие WCAI, включая оценку рабочих процессов и улучшение взаимодействия человека и агента, обещает еще больше укрепить лидерство Webtoon в области масштабируемого понимания нарратива.
Webtoon продолжает исследовать новые функции и улучшения, обеспечивая, чтобы его использование ИИ оставалось на переднем крае инноваций в цифровом повествовании.
Для получения дополнительной информации посетите блог LangChain.
Источник изображения: Shutterstock
