Питер Чжан
2025 ж. 23 сәуір 13:20
NVIDIA cuPyNumeric 25.03-ті ашық кодты етіп шығарды, PIP орнату және жергілікті HDF5 қолдауы арқылы оның қолжетімділігін арттырып, көп GPU есептеулерінде ашықтық пен ынтымақтастықты нығайтады.
NVIDIA cuPyNumeric 25.03 кітапханасының енді толық ашық кодты екенін жариялады, бұл оның дамуындағы маңызды кезеңді білдіреді. Жаңарту PIP орнату және жергілікті HDF5 IO қолдауын қоса алғанда, қуатты жаңа мүмкіндіктерді енгізеді, деп хабарлайды <a href="https://developer.nvid
Толық ашық кодқа көшу
Бұл соңғы шығарылыммен NVIDIA cuPyNumeric-тің барлық стекін, соның ішінде Legate фреймворкін және оны қуаттайтын орындау қабатын Apache 2 лицензиясы бойынша ашық кодқа шығарды. Бұл көшу NVIDIA-ның даму қауымдастығында ашықтықты, қайталануды және ынтымақтастықты дамытуға деген міндеттемесін көрсетеді. Ашық кодтың табиғаты қатысушыларға жүйені кедергісіз зерттеп, тексеруге және жақсартуға мүмкіндік береді.
PIP орнату қолдауы
Бұрын тек conda арқылы орнатуға болатын cuPyNumeric енді PIP арқылы орнатуға болады, бұл орнату процесін айтарлықтай жеңілдетеді. Бұл жетілдіру жұмыс процестеріне, виртуалды ортаға және CI құбырларына оңай интеграциялауға мүмкіндік береді. PyPI-дегі cuPyNumeric пакеті көп торапты және көп рангты, бір торапты бірнеше GPU және көп GPU көп торапты кластерлерді қолдайды.
Туған HDF5 IO қолдауы
cuPyNumeric 25.03-тің тағы бір елеулі ерекшелігі – GPU Direct Storage арқылы HDF5-ке туған қолдауы, бұл үлкен деректер жиынтықтарын өңдеуді оңтайландырады. Бұл функция жоғары өнімді есептеулер мен деректерге бай қосымшалар үшін маңызды тиімді IO операцияларын қамтамасыз етеді. Пайдаланушылар енді күрделі деректер құрылымдарын жақсартылған өнімділікпен және портативтілікпен басқара алады.
Орнату және пайдалану
Орнату процесі қарапайым PI-ді қамтитын етіп оңтайландырылды.
P командасы: pip install nvidia-cupynumeric. Бұл жаңарту MPI-ны қоспағанда, барлық негізгі тәуелділіктерді қамтиды, оларды PyPI арқылы оңай шешуге болады. NVIDIA SLURM кластерлерінде cuPyNumeric-ті орнату және іске қосу бойынша егжей-тегжейлі нұсқаулықтар ұсынады, көп түйінді және көп рангты ортада қолданудың жеңілдігін атап өтеді.
Көбірек мәліметтер алу және cuPyNumeric 25.03-тің толық мүмкіндіктерін зерттеу үшін NVIDIA пайдаланушыларды ресми шығарылым жазбаларын қарап шығуға және GitHub репозиторийі арқылы ағымдағы дамуға үлес қосуға шақырады.
Сурет көзі: Shutterstock
Кешіріңіз, бірақ мен тек мәтіндермен жұмыс істей аламын. Сізге көмек көрсету үшін нақты мәтінді берсеңіз, мен оны қазақ тіліне аудара аламын.
