Joerg Hiller
23 de abr. de 2025 15:28
NVIDIA anuncia la disponibilidad general de su solución de IA Segura, enfocándose en proteger los modelos de lenguaje grande con características de seguridad mejoradas.
NVIDIA ha anunciado oficialmente la disponibilidad general de su solución de IA Segura, un movimiento destinado a fortalecer la seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLMs) a medida que las empresas adoptan cada vez más la IA para fines de entrenamiento e inferencia. El anuncio, realizado por Emily Sakata en el Blog de Desarrolladores de NVIDIA, subraya t
la necesidad de proteger datos sensibles y propiedad intelectual en las operaciones de IA.
Características de Seguridad Mejoradas
El lanzamiento de Secure AI introduce varias características clave diseñadas para mejorar la protección de datos. Una de las características destacadas es el modo PCIe Protegido (PPCIE), que protege las configuraciones de múltiples GPU dentro de una Máquina Virtual Confidencial. Este modo marca un cambio significativo respecto a la configuración anterior de una sola GPU, ofreciendo una seguridad más robusta para cargas de trabajo complejas de IA.
Además, NVIDIA ha eliminado la encriptación de NV Link para mejorar el rendimiento sin comprometer la seguridad. Los cambios en los procesos de atestación aseguran aún más que tanto las GPU como los conmutadores estén configurados de manera segura en modo PPCIE.
Importancia de la Seguridad de Datos
En el panorama digital actual, asegurar los datos es primordial. Las empresas generan grandes cantidades de datos que tienen un potencial y valor significativos. Mientras que las medidas de seguridad tradicionales se han centrado en los datos en movimiento y los datos en reposo, la Computación Confidencial (CC) de NVIDIA aborda la necesidad a menudo pasada por alto de proteger los datos en uso. Este enfoque previene el acceso no autorizado y las modificaciones, asegurando que la información sensible permanezca segura.
Requisitos de Hardware y Software
La solución Secure AI es compatible con las GPU NVIDIA H100 y H200 Tensor Core, integradas dentro de un sistema HGX de 8 GPU. Para un rendimiento óptimo, los sistemas también deben contar con CPUs que soporten un entorno de ejecución confiable (TEE), tal como
como las tecnologías AMD SEV-SNP e Intel TDX.
Los CPUs compatibles incluyen las series EPYC Milan y Genoa de AMD, así como los procesadores escalables Xeon de 5ª y 6ª generación de Intel. La solución también requiere el último controlador de NVIDIA (Controlador de Centro de Datos CUDA 12.8) y firmware, y es compatible con hipervisores como Microsoft Azure Hyper-V y KVM. Los sistemas operativos compatibles incluyen Ubuntu 25.04 para AMD y Ubuntu 24.04 con parches para Intel.
Disponibilidad General y Recursos
Con el lanzamiento de CUDA 12.8, el soporte para PPCIE ahora está disponible de manera general, permitiendo a las empresas aprovechar el rendimiento completo de 8 GPU con las últimas mejoras de seguridad. Para obtener orientación detallada sobre la implementación, NVIDIA proporciona documentación y recursos extensos, que se pueden acceder directamente a través de su sitio oficial.
Para obtener más información sobre las ofertas de seguridad de NVIDIA, incluidas sus soluciones de Computación Confidencial, las partes interesadas pueden explorar los recursos completos disponibles en la página de Soluciones de Computación Confiable de NVIDIA.
Para obtener información más detallada, visita el Blog de Desarrolladores de NVIDIA.
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