توني كيم
23 أبريل 2025 13:44
أعلنت NVIDIA عن vk_gaussian_splatting، وهو نموذج يعتمد على Vulkan لتقديم عرض في الوقت الحقيقي لمشاهد ثلاثية الأبعاد المعقدة باستخدام تقنية Gaussian splatting، مما يعزز تطبيقات الألعاب والواقع الافتراضي.
أعلنت NVIDIA عن تقدم ثوري في تقنية العرض في الوقت الحقيقي مع تقديم vk_gaussian_splatting، وهو نموذج جديد يعتمد على Vulkan. تستخدم هذه الطريقة المبتكرة تقنية Gaussian splatting لعرض مشاهد ثلاثية الأبعاد المعقدة، وتمثلها كمجموعة من Gaussian غير المتجانسة في الفضاء ثلاثي الأبعاد، وفقًا لـ
مدونة NVIDIA.
ثورة في العرض في الوقت الحقيقي
التكنولوجيا وراء تقنية Gaussian splatting مصممة لتمكين العرض في الوقت الحقيقي لمشاهد فوتوغرافية واقعية من مجموعات صغيرة من الصور. وهذا يجعل التقنية ذات قيمة خاصة للتطبيقات في الألعاب، والواقع الافتراضي، والتصور الاحترافي. عينة vk_gaussian_splatting هي جزء من عينات DesignWorks الخاصة بـ NVIDIA، وتعرض إمكانيات هذه التقنية المتطورة في عرض الحجم.
استكشاف آفاق جديدة مع Vulkan
ترى فريق DevTech في NVIDIA أن هذا المشروع النموذجي الجديد هو منصة لاستكشاف ومقارنة طرق مختلفة للتصور في الوقت الحقيقي لتقنية Gaussian splatting ثلاثية الأبعاد (3DGS). من خلال تقييم تقنيات وتحسينات مختلفة، يهدف الفريق إلى تقديم رؤى حول الأداء والجودة والمقايضات في التنفيذ عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات Vulkan. تعتمد التنفيذ الأولي على التمشيط، مما يظهر نهجين لعرض splats: أحدهما باستخدام مظلات الشبكة والآخر باستخدام مظلات الرؤوس.
تقنيات الفرز المتقدمة
تتطلب splats Gaussian فرزًا من الخلف إلى الأمام من أجل دمج ألفا بشكل صحيح. لتحقيق ذلك، تقدم NVIDIA طريقتين بديلتين للفرز: فرز Radix المعتمد على وحدة معالجة الرسومات يتم تنفيذه في خط أنابيب الحوسبة، واستراتيجية فرز غير متزامن تعتمد على وحدة المعالجة المركزية باستخدام وظيفة الفرز متعددة الخيوط من C++ STL.
تحليل شامل واختبار الأداء
تسمح عينة vk_gaussian_splatting للمستخدمين باستكشاف مجموعة متنوعة من…
تقدم هذه التقنية عدة أوضاع للتصور، ونظام تقييم كامل للتقييم في الوقت الحقيقي، ورؤى مفصلة حول استهلاك الذاكرة RAM و VRAM. بالإضافة إلى ذلك، توفر توقيتات GPU لكل مرحلة من التقنيات المختلفة التي تم التحقيق فيها، مما يوفر فهمًا للاختناقات المحتملة وأحمال العمل.
بالنسبة للمطورين المهتمين بتجربة تقنيات عرض Gaussian splatting والتحسينات المعتمدة على Vulkan، فإن vk_gaussian_splatting يعد نقطة انطلاق قيمة. يمكن العثور على مزيد من المعلومات والوصول إلى العينة على مدونة NVIDIA.
مصدر الصورة: Shutterstock
